October 4, 2022

businessis.pl

Światowy rozwój biznesu

Machine Learning in AI Chatbots

The Evolution of Machine Learning in AI Chatbots

Sposób, w jaki chatboty działają i kontaktują się z odwiedzającymi, został radykalnie zmieniony przez uczenie maszynowe. Uczenie maszynowe i jego wykorzystanie z botami dały początek konwersacyjnym botom AI, które znamy dzisiaj. Nic dziwnego, że firmy coraz częściej integrują sztuczną inteligencję (AI) ze swoimi operacjami w świecie, w którym pożądana jest wydajność we wszystkich aspektach funkcji korporacyjnych. Jednym z przykładów takiej integracji są chatboty AI.

Chatbot AI to oprogramowanie komputerowe, które naśladuje ludzką mowę. Umożliwia inteligentną interakcję mowy i tekstu lub wiadomości między ludźmi a maszynami. Chatbot do uczenia maszynowego został zaprojektowany do działania bez pomocy operatora. Chatboty wykorzystujące sztuczną inteligencję (AI) zapewniają firmom przewagę konkurencyjną, ponieważ stale generują leady i odpowiadają na zapytania, angażując się i zapewniając natychmiastowe odpowiedzi. Chatboty AI to programy komputerowe, które ułatwiają interakcję za pośrednictwem połączeń głosowych, wiadomości tekstowych i okien czatu.

Jak dokładnie działają chatboty uczenia maszynowego?

Inteligencja bota stale rośnie. Ponieważ ML jest oparty na algorytmach, działa podobnie do przetwarzania języka naturalnego. Te nowo dodane algorytmy są używane przez procedure do zbierania, badania i generowania prognoz na podstawie danych. Ich wydajność jest w coraz większym stopniu optymalizowana w miarę odbierania większej ilości danych.

Czym w skrócie jest uczenie maszynowe (ML)?

Skuteczny chatbot potrzebuje również uczenia maszynowego (ML), kolejnej kluczowej technologii. Samuel Arthur, amerykański informatyk i ojciec sztucznej inteligencji i gier wideo, po raz pierwszy użył terminu „Machine Learning” w 1959 roku. Uczenie maszynowe, według IBM, umożliwia systemom zdobywanie wiedzy z doświadczenia, zwiększa ich zdolność do podejmowania decyzji, i zwiększyć precyzję swoich przewidywań.

Innymi słowy, boty mogą gromadzić wiedzę i prognozować pożądane wyniki poprzez interakcje z użytkownikami (odpowiedzi). W efekcie ich skuteczność wzrasta.

Jak działają chatboty?

Interfejsy konwersacyjne lub chatboty to nowo opracowana technologia, która usprawniła interakcję człowiek-komputer. Spójrzmy na chatbota: wykorzystuje sztuczną inteligencję (AI) do inicjowania dialogu z konsumentem w języku naturalnym we wszystkich kanałach, w tym w aplikacjach mobilnych, witrynach internetowych i komunikatorach.

Co to są chatboty do uczenia maszynowego

W świecie, w którym zarządzanie systemami jest zbyt skomplikowane, oprogramowanie musi działać niezależnie. Nawet w dzisiejszych szybko zmieniających się czasach automatyzacja pomaga nam w dostarczaniu rozwiązań. Lepszym słowem jest automatyzacja.

Rozważ wykorzystanie uczenia maszynowego w urządzeniach takich jak Alexa i Google Property. Łączą miliony i biliony danych i dostarczają wyniki oparte na założeniu precyzyjnej odpowiedzi. Co sześć miesięcy opracowywane są nowe algorytmy intencji i technologie sztucznej inteligencji. W tej chwili uczenie maszynowe koncentruje się na podsumowaniu danych.

Biorąc pod uwagę, że uczenie maszynowe i sztuczna inteligencja całkowicie przejmą nasze cyfrowe życie, firmy mogą wkrótce przyjąć inteligentnych agentów jako przyszłość oprogramowania. Firmy czerpią korzyści z używania narzędzi do automatyzacji interakcji, takich jak chatboty lub boty e-mail, ponieważ:

  • Usługa jest dostępna przez całą dobę.
  • Skróć czas reakcji i zachęć klienta do dbania o siebie
  • Zwiększ wydajność swojego zespołu
  • Podnoszenie poziomu satysfakcji konsumentów
  • Dostarcz specjalistyczną usługę
  • Poszerzanie Twojej klienteli
  • Ulepszone generowanie leadów obniża koszty

Jakie korzyści oferują chatboty z uczeniem maszynowym i sztuczną inteligencją?

Implementacja uczenia maszynowego AI Chatbot

Możliwości chatbotów uczenia maszynowego znacznie wykraczają poza możliwości standardowych chatbotów. Dzięki wyrafinowanym technikom uczenia maszynowego, takim jak analiza obrazu, NLP i analiza tekstu, te inteligentne boty mogą analizować koncepcje we frazie, rozpoznawać obiekty na obrazie oraz wyodrębniać encje i sentyment z danego tekstu. Innymi słowy, wchodząc w interakcję z ludźmi, boty mogą gromadzić wiedzę i prognozować pożądane rezultaty (odpowiedzi). Dzięki temu stają się bardziej efektywne. Oto kilka sposobów, w jakie uczenie maszynowe przyniosło korzyści botom AI.

Zdolność chatbotów AI do ciągłego rozwiązywania problemów związanych z obsługą klienta jest ich największą zaletą. Nigdy nie zaniedbują swoich obowiązków. Poniżej kilka zalet do rozważenia:

Odkrywają najbardziej praktyczne odpowiedzi: dzięki chatbotom AI obsługa klienta jest usprawniona i bardzo dobrze obsługiwana. Mogą badać i udzielać odpowiedniej odpowiedzi po dogłębnej analizie ogromnych ilości danych.

Dzięki niemu można szybko osiągnąć wszelkie pożądane cele. Klienci mogą z nimi doskonale rozwiązywać swoje problemy. Automatyzując niezbędne procedury, możesz przekształcić leady w konwersje. Zdobywa więcej wiedzy i poprawia ścieżki do celów, gdy doświadcza scenariusza lub interakcji. Kiedy dwie osoby prowadzą dyskusję, sztuczna inteligencja może natychmiast określić ich cechy demograficzne. Aby pomóc Ci osiągnąć swoje cele, może również ujawnić wcześniejszą historię konsumenta. tj. cele konwersji.

Przy obecnych danych i uczeniu maszynowym poprawia się sztuczna inteligencja i obsługa klienta. Chatbot może szybko pozyskiwać i oceniać dane. Szybko zbiera i analizuje dane dzięki bieżącej komunikacji z leadami lub konsumentami. Chatboty natychmiast przywołują poprzednią interakcję, gdy ostatni konsument ponownie odwiedza witrynę. Chatboty AI mogą bez wysiłku angażować takich klientów, aż dotrą do pożądanego celu, tj. celów konwersji, natychmiast rozpoznając ich upodobania i zainteresowania.

Wykorzystując oprogramowanie do automatyzacji marketingu, możesz wykorzystać zebrane dane do opracowania solidnych baz i planów klientów. Konwencjonalne chatboty odpowiadałyby tylko na proste zapytanie, co nadaje im odrębną osobowość. Nawet jeśli konsument ponownie zada pytanie, otrzyma tylko jedną odpowiedź. Jednak dzięki zaawansowanej technologii chatboty AI dają klientom wrażenie, że rozmawiają z prawdziwymi ludźmi. Gdy konsument wielokrotnie zadaje to samo pytanie, process będzie reagował na różne sposoby, aby zapewnić mu jak najlepsze wrażenia, dopóki nie znajdzie idealnego rozwiązania.

Wniosek:

Biorąc pod uwagę każdą korzyść z sztuczna inteligencja i chatboty uczenia maszynowegoTwoim obowiązkiem jest podjęcie decyzji, czy chatboty są niezbędne dla Twojej firmy. Jeśli Twoja firma musi kontaktować się z leadami i konsumentami, często stosuj to w praktyce.

W dzisiejszej gospodarce cyfrowej chatboty są bardzo pomocne. Są fantastycznym narzędziem do automatyzacji operacji (np. powtarzalnych zadań, takich jak zamawianie pizzy). W przypadku wielu działań komercyjnych umożliwiają skalowalność i elastyczność. Dodatkowo ich budowanie i rozmieszczanie jest łatwe.