October 4, 2022

businessis.pl

Światowy rozwój biznesu

The Chicago Bears Have Embraced Analytics And Why That Matters

Całe mówienie o tym, że Ryan Speed przyjął bardziej nowoczesne podejście jako GM w czasie jego pracy w Chicago Bears, nie było to do końca prawdą. Jednym z obszarów, który wydawał się zaniedbywać, była analityka. Podczas całej swojej współpracy z organizacją od 2015 do 2021 roku Bears zatrudniał tylko jednego analityka. Częścią tego mogło być otaczanie się bardziej staroświeckimi ludźmi, takimi jak John Fox i Vic Fangio. Można się zastanawiać, co by się zmieniło, gdyby był bardziej otwarty.

To nie jest difficulty z jego następcą. GM Ryan Poles jasno wyraził swoje zamiary po skoku, całkowicie przebudowując dział analityki Bears. To, co kiedyś było przedstawieniem jednoosobowym, teraz obejmuje pięć lub więcej osób. To znacząca ekspansja. Zespół ogłosił we wtorek mnóstwo nowych pracowników, na czele z Krithi Chandrakasan, ich nowym Kierunkiem Analityki. Przed dołączeniem do Bears był analitykiem danych dla Kansas City Chiefs.

Wielu fanów ma trudności ze zrozumieniem całego sensu analiz. Liam Fox Forbes zrobiło w zeszłym roku znakomitą rubrykę na ten temat. Oto tylko kilka sposobów, w jakie może pomóc drużynie w wygrywaniu.

„Analytics sprawia również, że planowanie gry jest bardziej efektywne, ponieważ dane mogą szybko pokazać trenerom, jak często ofensywa lub obrona przeciwnika wykorzystuje różne zagrania i formacje (tj. tendencje drużynowe) i jak skuteczne były różne zagrania przeciwko tym formacjom…

… Innym ważnym obszarem, o którym informują dane, są sytuacje w grze, które obejmują zarządzanie zegarem (tj. kiedy użyć limitów czasu, a kiedy pozwolić zegarowi działać), kiedy gra jest wystarczająco cenna, aby rzucić wyzwanie i kiedy przyjąć kary.

https://www.youtube.com/look at?v=zf3RMwaJCFc

Chicago Bears powinno być w tym roku znacznie lepiej przygotowane.

To był jeden z rażących problemów tego zespołu zarówno w czasach Foxa, jak i Matta Nagy’ego. Zespół był podatny na ciągłe błędy. Przeciwnicy zbyt często je rozgryzali, a trenerzy nigdy nie wiedzieli, kiedy najlepiej użyć limitów czasu lub zarządzać zegarem. Nic nie prowadzi do większej straty w NFL niż nieradzenie sobie z drobiazgami. Dlatego Chicago Bears zawsze wydawały się przegrywać w bliskich meczach przez ostatnie trzy lata.

To nie kończy się na trenerach i ich pracy. Z analityki skorzystali też sami Polacy. Wykorzystał wyniki sportowe i inne dane zebrane podczas procesu przed projektem, aby pomóc w przygotowaniu klasy draftu Bears 2022. Wczesne sygnały z obozów przedtreningowych sugerują, że radził sobie całkiem nieźle z kilkoma zawodnikami. Analytics nie wyeliminuje błędów. Błąd ludzki jest nieunikniony. Ich użycie ma na celu ograniczenie jak największej liczby. Mniej błędów oznacza większy margines błędu w niedziele.

Wyświetlenia posta: 1,777